10.3969/j.issn.1009-0134.2023.01.004
一种雾霾天气下的端到端车牌检测与识别系统
极端天气的出现可能导致车牌识别系统失效,为了提高智慧交通在雾霾天气的鲁棒性,提出一种基于自适应去雾算法的端到端车牌检测与识别模型,实现了在雾霾天气下的车牌快速检测与识别.实验结果显示:所提出的网络能有效的应用在雾霾天气的车牌检测与识别系统中,实现了最高99.3％的识别准确率.
图像去雾、车牌检测与识别、卷积神经网络、深度残差网络、级联神经网络、循环神经网络
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TP183(自动化基础理论)
2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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