10.3969/j.issn.1009-0134.2022.09.045
基于泛在电力物联网的智能安全监测系统设计
随着社会发展,对电力系统安全性的需求越来越高.利用现代通信网络监测电力系统具有重要的意义.通过采用统一通信规约以及复杂感知通道模型算法,构建了末端感知层传感器信息优化模型;同时利用基于深度学习的边缘计算对数据进行优化,进而建立了泛在电力物联网智能安全监测系统框架.相比传统的物联网系统响应速度提高了23.6％,系统数据准确率提高了5.2％,电力系统风险概率在末端感知层、边缘计算层以及主站层分别降低了85.7％、77.7％以及62.5％.在全天候测试中,泛在电力物联网系统相比传统物联网系统风险降低了80％,实现了更加高速安全的泛在电力物联网智能安全监测.
泛在电力物联网、智能安全监测系统、传感器信息优化模型、边缘计算
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TM734(输配电工程、电力网及电力系统)
南方电网公司科技项目031900KK52200011
2022-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
202-206
