10.3969/j.issn.1009-0134.2022.09.044
轨道交通装备工厂机电设备故障诊断方法
为了保证虚拟装备工厂设备的精准控制与自执行效果,有针对性地维修故障设备,研究轨道交通装备工厂机电设备故障诊断方法.利用局部特征尺度分解法,结合内禀尺度分量,分解机电设备故障振动信号,获取故障振动信号分量;以均值、峰值、标准差、偏斜度、脉冲、裕度与重心频域为故障特征指标,在各分量内提取机电设备故障特征;通过添加指数递减惯性权重,应用花朵授粉算法的自花授粉过程的寻优原则,改进蝙蝠算法;通过改进蝙蝠算法,优化LSSVM的惩罚因子与核函数宽度,在改进LSSVM内输入机电设备故障特征,输出故障诊断结果.实验证明:该方法可有效提取装备工厂机电设备故障特征,精准诊断故障,可以结合综合智能监控平台,以3D形式呈现故障诊断结果,帮助轨道交通运营人员及时维修故障设备.
装备工厂、改进LSSVM、轨道交通、机电设备、故障诊断、尺度分解
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TH182
2022-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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