10.3969/j.issn.1009-0134.2022.08.004
基于机器视觉的螺纹钢丝头检测方法
针对目前常用的螺纹钢丝头人工检测方法效率低、精度差的问题,提出了一种基于视觉技术的螺纹钢丝头检测方法.首先对采集到的图像进行预处理获取角点,接着采用基于Sigmold亚像素细分算法对螺纹钢丝头的边缘像素进行细分,提高角点检测精度.针对传统的鲸鱼算法(WOA)在中经测量中容易陷入局部最优等缺陷问题,提出了一种基于自适应权重非线性收敛的鲸鱼算法,对螺纹钢丝头进行参数检测.试验和测试结果表明,该方法的精度满足国标GB-T 197-2018的要求,与传统的检测方法相比提高了效率和准确度.
机器视觉、螺纹钢丝头、鲸鱼算法、角点检测、尺寸测量
44
TP391(计算技术、计算机技术)
西安市科技计划2019218514GXRC021CG022-GXYD21.1
2022-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
14-19
