10.3969/j.issn.1009-0134.2022.07.043
基于混合粒子群优化的智能电表计量多维数据聚类方法
研究基于混合粒子群优化的智能电表计量多维数据聚类方法,提升智能电表计量数据的应用范围.依据智能电表计量数据间的关联性,提取数据的混沌特征.选取混沌系统中的Logisic映射方法优化粒子群优化算法建立混合粒子群优化算法.根据提取的混沌特征向量,改进粒子群优化算法的位置更新过程,调节系数控制混沌特征向量的扰动程度.利用混合粒子群优化算法优化K-means聚类算法,直至满足智能电表计量多维数据聚类的目标函数,输出智能电表计量多维数据聚类结果.实验结果表明,该方法有效聚类智能电表计量多维数据,直观展示智能电表计量数据中的电压、电量等数据,提升智能电表计量数据的应用性.
混合粒子群、智能电表、计量多维数据、聚类方法、K-means、混沌算子
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TP391(计算技术、计算机技术)
2022-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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