10.3969/j.issn.1009-0134.2022.03.045
基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法
为实现对皮带运输机故障表现行为的准确诊断,最大化延长机械元件设备的寿命周期,针对基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法展开研究.根据图像识别原则,处理故障信号的目标图像,再按照皮带运输机振动机理,建立完整的固有模态函数,完成对故障信号特征的提取与处理.按照动力学模型条件,确定故障行为的振动特性,得到时域同步诊断系数的计算数值,实现基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法设计.实验结果表明,与基于改进堆叠降噪自动编码器的诊断方法相比,在图像识别原理作用下,对于皮带运输机故障表现行为的诊断准确度得到了明显提高,符合延长机械元件设备寿命周期的实际应用需求.
图像识别、皮带运输机、故障诊断、振动机理、固有模态函数、动力学模型
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TD528(矿山运输与设备)
2022-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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205-207,212
