10.3969/j.issn.1009-0134.2022.03.016
Sage-Husa自适应滤波在运动障碍物轨迹预测中的应用
针对机器人在复杂的工作环境下安全避开运动障碍物与传感器感知信息中存在噪声的问题,提出基于Sage-Husa自适应滤波方法对障碍物的运动轨迹进行预测.该算法以卡尔曼滤波为主体,同时融入具有时变性能的噪声估计器.使得在轨迹预测过程中,能够预估和更新噪声的实时变化.对Sage-Husa自适应滤波相比卡尔曼滤波的改进进行探讨,根据障碍物的运动特点建立运动状态模型,并通过仿真实验进行验证.结果表明,与传统卡尔曼滤波相比,该算法降低了噪声对预测结果的干扰,提高了预测精度.
运动障碍物、轨迹预测、噪声、卡尔曼滤波、Sage-Husa自适应滤波
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TP273(自动化技术及设备)
国家重点研发计划2018YFB1305303
2022-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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