10.3969/j.issn.1009-0134.2022.02.007
人脸识别与活体检测在嵌入式上的优化
针对嵌入式设备在人脸识别系统存在的人脸较小样本下识别率低、活体检测困难问题做出来算法优化.采用了基于透视变化原理改进了PCA人脸识别算法,丰富人脸样本图像,提高识别率;设计了一种新型共享且密集的深度可分离通道卷积,有效降低了卷积计算量的同时并精度损失较小,使得能应用于嵌入式设备上.最后,经过测试,优化后的算法速度好,识别率高,安全可靠,有良好的应用前景.
嵌入式系统;人脸识别;活体检测;卷积神经网络
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TP319.4(计算技术、计算机技术)
浙江省科技计划项目2017C01027
2022-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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