10.3969/j.issn.1009-0134.2021.10.007
基于规则学习的差异工件随机批调度策略
研究具有尺寸差异工件随机到达系统的情况下,单机批处理机的优化调度问题,首先以加工某批工件为决策变量,无穷时段内工件处理率最大为优化目标,建立了系统优化模型,其次针对系统特点设计了两类启发式规则,并由此提出一种基于Q学习的启发式选择算法,用于随机环境下调度策略的自适应选择.最后通过实验表明,所提算法相比于传统Q学习在优化能力和计算效率上有更好的性能,并且问题规模越大效果越明显.
批处理;差异工件;随机调度;启发式算法;Q学习
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TP202(自动化技术及设备)
国家重点研发计划;政府间国际科技创新合作重点专项
2021-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
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