10.3969/j.issn.1009-0134.2021.06.009
基于支持向量机算法的光伏阵列故障智能检测方法
针对光伏阵列故障频发但检测困难的问题,提出了较为实用的光伏发电阵列故障检测方法.只需获取光伏电站运行时光伏阵列的输出电压、电流、辐照度和温度等主要特征数据,结合支持向量机(SVM)算法对特征数据建模,模型配合状态决策模块用于电站故障诊断工作.实验结果表明基于SVM的光伏阵列故障诊断方法对故障类型具有很好的识别能力,是一种实用的故障检测方法.
光伏阵列、支持向量机、多类型故障、故障诊断
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金;国家重大科研仪器研制项目
2021-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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