10.3969/j.issn.1009-0134.2021.06.001
基于RRMS的地铁牵引电机轴承剩余寿命预测
为了评估滚动轴承的可靠性和预测剩余寿命,提出一种基于RRMS特征和神经网络相结合的轴承剩余寿命预测方法.选取地铁牵引电机轴承为研究对象,首先在轴承疲劳寿命试验台上进行疲劳寿命试验,采集轴承振动信号;其次通过小波包对原始信号进行分解,提取振动信号的RRMS特征,将其作为表征轴承性能衰退变化趋势的指标,并确定轴承失效阈值;最后基于BP神经网络对轴承的剩余寿命进行预测.试验结果表明:预测值与实际值基本吻合,均方根误差小于0.015,验证了该方法的有效性.
RRMS、剩余寿命预测、BP神经网络、轴承
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TH133.3
2021-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1-5,11
