基于机器视觉的汽车紧固组件检测系统设计
汽车工业是体现一个国家整体工业水平的标志.目前中小汽车配件制造企业在某些环节中,依旧对成品采用传统的人工检测,人工检测不仅差错率高,而且检测效率低.基于机器视觉,设计一种针对汽车塑料紧固组件的检测系统,对人工检测手段进行改进甚至取缔.在计算机视觉识别算法上,采用了Opencv库中的函数来实现诸多功能,该算法可对汽车塑料组合件上的紧固卡扣存在数量实现精确的判断,对缺装的紧固卡扣也可标示出其缺装位置,当汽车塑料组合件出现旋转或位移时,可对紧固卡扣位置进行跟踪.
机器视觉、汽车工业、方法改进、Opencv
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TP242(自动化技术及设备)
2021-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
125-131
