考虑交通状况的冷链物流路径优化
随着低碳经济的到来,绿色理念早已深入人心,考虑碳排放的冷链物流配送随之成为当今社会研究的热点问题.在配送过程中,车辆路径规划(VRP)是提高顾客满意度、保障货物新鲜度和降低配送成本的重要因素.针对目前研究中较少考虑交通状况对配送的影响,综合各种配送成本建立多目标优化的冷链物流配送模型.借鉴启发式算法的思想,针对ACO算法容易陷入局部最优和早熟收敛的弊端,设计改进ACO算法加强局部寻优,提高求解的精度,通过实验验证模型和算法的合理性与有效性.
冷链物流、交通状况、碳排放、启发式算法、灵敏度分析
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F506;F252(交通运输经济理论)
国家自然科学基金;安徽省自然科学基金项目;安徽理工大学硕博基金项目;淮南市科技计划重点研发项目
2021-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
90-95
