基于PSO算法的工业机器人绝对距离自标定方法
为了提高工业机器人的定位精度,提出一种自标定算法,首先采用D-H参数模型对机器人进行建模,分析并建立D-H参数误差与机器人末端误差的函数,再设计一个可旋转的标定平台,使机器人去探测不同位姿下的标定平台上的两个标定点,最后采用PSO算法对不同位姿下标定平台两点间的绝对距离来实现对机器人D-H参数误差的辨识.该方法标定过程简单,数据获取方便,并且不依赖于高精度测量仪器.经实验证明,标定后位置精度提高了10倍以上,均方根误差相较于标定前有数量级上的提升,说明机器人标定后,各项误差与机器人实际误差高度一致,从而保障了机器人工作过程的精确性.
自标定、PSO算法、工业机器人、参数辨识、绝对距离
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TP241.2(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目面上项目,重点项目,重大项目
2021-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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