10.3969/j.issn.1009-0134.2021.01.016
基于云平台的核电设备监测诊断架构设计与实现
为了提高核电机组关键设备的可靠性,保障电厂安全高效的运行,提出了一种新型的基于云平台的设备远程监测及智能诊断的架构.采集设备数据通过OPC UA协议上传到云端物联网平台,画面通过RESTful API调用关键参数实现监测,同时将历史数据储存于时序数据库中.然后利用数据库中导出的数据进行诊断模型的训练,将训练好的模型在线部署,生成API网关被边缘端或云端调用,并将诊断结果返回至画面显示.最终通过应用实例验证了架构的优越性,基于云端的方式为电站大数据分析-智能诊断算法研究提供了基础.
云平台、边缘端、远程监测、智能诊断、OPCUA、RESTfulAPI
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TH17
国家科技重大专项课题2018ZX06002003
2021-01-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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