10.3969/j.issn.1009-0134.2020.07.036
基于人工智能技术的海洋渔业生态自动化监测
面向声学探测技术探测海底受到声波能量影响而存在的局限性问题,提出了基于人工智能技术的海洋渔业生态自动化监测研究.根据采集海洋渔业生态环境数据,构建人工智能模型,简化处理大规模数据,再合并.依据数据统计条件、报表模式及数据查询内容,分析全部数据.在人工智能技术支持下,利用机器学习提供环境参数,模拟海洋渔业资源时空分布,利用空间指数描述了海洋生物生活史空间格局,确定成熟繁殖群体和幼体补充阶段空间分布范围.利用机器视觉应用原理,确定生态热点.分别计算单个污染因素评价模型和区域污染分析评价模型,设计监测流程.由实验结果可知,该技术无局限性问题,能够精准监测海洋渔业生态环境,具有实际应用价值.
人工智能技术、海洋渔业生态、自动化监测、生态热点
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P715.7(海洋调查与观测)
2020-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
153-156
