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10.3969/j.issn.1009-0134.2019.11.010

碗底图案印刷缺陷检测系统设计与实现

引用
瓷碗的生产制作是我国制造业的一项代表性产品,随着经济全球化的进展销量日益增长,实际生产中碗底印刷与碗壁图案印刷在原理和装置都有所不同,因此碗底的图案印刷是独立的一个流水线,文章基于机器视觉的特征匹配和模板匹配方法设计了一个简单有效的瓷碗碗底图案缺陷检测方法,并借助Python语言和开源项目Opencv计算机视觉开发库的相关函数,利用实测碗底图案数据,验证方法的有效性.

缺陷检测、碗底印刷、计算机视觉

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TP278;TP317.4(自动化技术及设备)

国家科技支撑计划项目2012BAH34B01;北京市教育委员会创新平台PXM2014-014225-000020;北京市教育委员会科研计划一般项目KM201710853005

2019-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

41-43,98

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制造业自动化

1009-0134

11-4389/TP

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2019,41(11)

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