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10.3969/j.issn.1009-0134.2019.08.012

基于蚁群算法的农机混流车间配送路径研究

引用
为解决农机装备混流车间线边库存高、配送路径难规划的问题,以最小配送距离和线边库存为优化目标,考虑运载能力约束和线边生产需求,对配送路径进行研究,建立了基于配送路径和线边库存的优化模型.使用蚁群算法设计栅格环境地形,规定车间内配送小车的可行区域,在可行区域内进行工位间配送路径规划,确定工位间最短配送路径和距离,通过改进蚁群算法的状态转移概率,引导蚂蚁提高装载率,有助于蚂蚁寻找全局最优解.以某拖拉机总装车间为实例,验证了优化模型和改进蚁群算法的有效性.

物料配送、混流装配、路径规划、蚁群算法

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TP181(自动化基础理论)

2016科技部创新方法工作专项2016IM03020

2019-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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制造业自动化

1009-0134

11-4389/TP

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2019,41(8)

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