10.3969/j.issn.1009-0134.2019.04.019
旅行时间不确定下的车辆路径问题研究
在实际的配送过程中会遇到交通,天气,需求等信息不确定的状况,而这种不确定性会影响配送的路径选择及时间,从而影响实际的配送效率,因此研究在这种不确定配送条件下的车辆路径优化问题既符合实际又显得尤为重要.假设车辆在配送点之间的旅行时间是不确定的,在满足客户时间窗要求及车辆载货量限制的前提下,运用不确定理论,在期望的置信度下建立以配送成本最小为优化目标的不确定规划模型,再将模型进行等价转化,并设计遗传算法进行求解.最后通过算例分析验证模型的合理性和算法的有效性.
物流配送、不确定理论、时间窗、遗传算法
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F272(企业经济)
西安邮电大学研究生创新项目CXJJ2017085;不确定视角下快递企业末端配送优化策略研究——以西安市为例18JK0705
2019-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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