10.3969/j.issn.1009-0134.2018.09.022
基于RBF神经网络的PID车辆主动悬架控制
悬架系统对所有车辆驾驶系统来说都是不可或缺的重要部分,它会直接影响车辆驾驶的稳定性和乘车人员的平稳舒适性.由于被动悬架无法随路面的变化而自动进行优化调整,因此基于二自由度1/4汽车主动悬架模型,通过MATLAB仿真实验,提出了使用基于RBF神经网络的PID控制器来控制主动悬架的策略.
二自由度1/4汽车主动悬架模型、RBF神经网络、MATLAB仿真、PID控制
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2018-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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