10.3969/j.issn.1009-0134.2018.09.010
基于halcon的字符缺陷检测系统
产品上的字符标识是人们了解产品的重要途径,产品字符的错印,漏印将影响产品信息的正确性,因此字符缺陷检测是产品生产的重要环节.相比于效率低,主观性强的人工检测方式,机器视觉检测方式具有检测速度快,精度高,稳定性强的特点.提出基于halcon的字符缺陷检测系统,主要研究内容如下:1)研究了基于haloon编程平台的图像采集方法;2)研究了图像的预处理算法;3)研究了基于halcon的字符缺陷检测方法;4)研究了基于halcon与C#软件设计.实验结果证明,基于halcon的字符缺陷检测系统能检测出字符中细小的缺陷,可用于生产中对产品的字符检测.
halcon、机器视觉、训练、字符缺陷检测
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G315(科学研究工作)
惠州市科技计划项目2015B010002008;广东省普通高校青年创新人才项目2015KQNCX156
2018-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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