10.3969/j.issn.1009-0134.2018.07.029
基于局部均值分解的光纤周界安防系统振动信号识别
在光纤周界安防系统中,为有效识别各种光纤振动信号,提出了一种基于局部均值分解的两级光纤振动信号模式识别方法.首先,提取光纤信号的时域特征,计算信号的短时能量和短时过零率判断是否有振动发生;其次,对于已判定的光纤振动信号,采用局部均值分解方法将振动信号分解为若干个乘积函数分量,提取分量信号的能量分布特征;最后,将第一级提取的时域特征与局部均值分解提取的特征相结合,构成特征向量输入支持向量机进行分类识别,判断振动信号类型.实验结果表明,该方法可以有效识别光纤振动信号的类型,提高了识别率.
光纤周界安防系统、局部均值分解、模式识别、支持向量机
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TN253(光电子技术、激光技术)
2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
107-111
