10.3969/j.issn.1009-0134.2018.05.001
基于云安全架构的Android恶意软件静态检测方案
随着Android系统手机普及,由它自身安全机制缺陷所带来的安全威胁也越来越大,所以针对Android恶意软件设计出高效率、高准确性的检测方案是非常有必要的.通过分析Android恶意软件的实现原理,基于云安全架构提出一种静态检测方案.解决方案将主要的检测工作部署在云端服务器上,使检测工作能够达到高效、快捷;另一方面应用高效的检测算法对目标软件的源代码进行静态分析,能够更加准确地判断出该软件是否具有恶意行为.最后,收集了1143个恶意软件样本和2937个正常应用程序样本来对该方案进行评估,验证其检测准确度和检测效率.
Android恶意软件、云安全、静态检测
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TP309.5(计算技术、计算机技术)
江苏省教育科学"十三五规划"2016年度青年专项课题C-b/2016/03/25;江苏开放大学"十三五"规划2016年度重点研究课题16SSW-Z-003
2018-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1-5,14
