10.3969/j.issn.1009-0134.2018.01.018
基于极值偏移优化的ARIMA的短期风速预测
针对风速预测误差较大、精确度不高等问题,提出一种极值偏移优化的ARIMA短期风速预测方法.在分析积累式自回归滑动平均模型基础上,检测采样风速时间序列平稳性、估计风速模型阶数、确定风速ARIMA模型.再利用极值优化和偏移优化方法对风速ARIMA模型进行优化,优化后的模型,提高了48小时内风速预测准确性,减小风速预测的平均相对误差.仿真结果表明:极值偏移优化的ARIMA短期风速预测,可以提高未来48小时风速预测精准性,平均相对误差控制在5％以内,降低了风速预测误差,提高了预测准确性,具有很强的工程应用前景.
短期风速预测、ARIMA模型、偏移优化、极值优化
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TP273(自动化技术及设备)
重庆市教委科学技术研究项目KJ1603007
2018-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
79-85
