基于大变异GA-BP的MPPT的仿真与研究
研究了温度、光照强度对太阳能电池板输出特性曲线的影响.为了提高太阳能电池板的光电转换效率,结合影响光伏的两大因素,提出了一种基于大变异遗传算法优化神经网络的最大功率点跟踪的方案.将温度以及光照强度作为该神经网络的输入建立出预测模型,通过MATLAB进行仿真.仿真结果显示出该系统可以准确快速的跟踪到最大功率点从而有效的提高了光伏电池的光电转换效率.
大变异、神经网络、遗传算法、最大功率点跟踪
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TP273(自动化技术及设备)
2017-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
111-113,132
