基于小波包变换的回转窑托轮轴承故障诊断
针对回转窑对象给出了水泥回转窑故障诊断框图.说明了水泥回转窑工艺流程和常见的水泥回转窑设备故障及原因.阐述了小波包分解方法和小波包分解的优缺点.阐述了基于小波包变换的水泥回转窑故障诊断算法,给出了基于小波包变换的轴承故障诊断流程图.对正常状态、外圈故障状态和内圈故障状态的轴承小波包变换进行分析.得到经小波包分解1~4层细节进行重构后的波形图,得到经4层小波包分解后各频带的能量分布以及重构信号的包络图.将正常状态下小波包分解后的能量频谱信号与故障状态下的进行比照,通过能量频谱信号的不同,确定正常状态和故障状态的特征信息.文中对采集到的振动信号进行小波包分解,对分解后不同频带上的信号进行功率谱计算,通过能量的改变表示某一种特征信号,再对提取到的特征信号进行Hilbert谱分析.最终,通过对特征信号的Hilbert谱分析来区分出不同的故障.
回转窑、轴承、小波包变换、故障诊断
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TP206.3(自动化技术及设备)
北京市自然科学基金资助项目4162025
2017-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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