10.3969/j.issn.1009-0134.2017.03.006
大数据背景下基于分布式LDA算法的生产模式识别
结合大数据时代背景,在车间已经实现信息化的基础上,自行设计构建出了一种基于Hadoop框架的车间系统架构,用于车间海量数据的存储和分析.运用HDFS存储车间产生的海量数据;借鉴控制图识别不同生产模式的方法,将Mapreduce编程模型与LDA算法相结合对存储在HDFS上的数据进行分析,实现了对异常生产模式的快速识别和对生产过程的实时监控,从而解决了产品在生产过程中产生的海量数据存储难、分析难的问题,并为上层决策提供了支持.
混杂RFID无线传感网络、HDFS、Mapreduce、分布式线性判别(LDA)
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TP301(计算技术、计算机技术)
2017-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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