10.3969/j.issn.1009-0134.2016.12.007
基于机器视觉的销钉边缘高精度定位
针对传统的高斯插值算法运用在图像检测上定位不准确,对高斯插值亚像素边缘检测算法进行了优化.首先,通过Canny算法对图像进行粗处理,再对其边缘点进行Hough变换,得到图像边缘的斜率和在插值方向的相应边缘点,通过坐标变换将梯度方向旋转至与插值方向一致;然后,对变换后的图像进行高斯插值计算.结果表明:优化后的算法能得到更高的定位精度,且具有方向不变性.将该算法运用于销钉边缘提取能满足精度要求.
高斯插值算法、图像处理、边缘高精度提取
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TP3-0(计算技术、计算机技术)
2017-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
23-25,49