10.3969/j.issn.1009-0134.2015.20.25
基于FastICA算法的转子故障特征分析
为了诊断转子系统故障，针对转子信号特征混叠现象，提出了基于负熵的FastICA算法，并将其应用在转子故障信号分析上，对采集的转子振动信号进行特征分离提取，从而进行故障诊断。根据最大负熵迭代原理建立目标函数，以信号的非高斯性最大作为评判标准，通过模拟转子振动信号验证了该方法的可行性，且分离结果显示该算法具有稳定性和准确性，通过转子故障模拟实验台进行实测振动信号分析，进一步验证了该方法的有效性，为下一步诊断打下良好基础。
快速独立分量分析、转子故障、特征分析
TN911.6;U226.8+1
吉林省科技厅基金资助项目20110303
2015-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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