10.3969/j.issn.1009-0134.2015.20.08
基于正交试验和BP神经网络的Ti-6Al-4V合金电火花线切割工艺参数优化
针对切削性能差难以加工的Ti-6Al-4V合金进行了电火花线切割加工试验研究,运用正交试验的方法对工艺数据进行极差、方差分析,探究电火花线切割加工的规律和特性。重点分析脉冲宽度、脉冲间隔、功放管数和运丝速度等工艺参数对钛合金加工质量的影响,取得了线切割最优化参数组合。搭建了基于L-M优化算法的BP神经网络的线切割加工工艺网络预测模型,该模型训练速度快、预测精度高,可为Ti-6Al-4V合金的切割提供可靠的加工质量预测,对实际加工的参数选择具有一定的参考作用。
Ti-6Al-4V、电火花线切割、正交试验、L-M优化算法、BP神经网络
TG661;TP311
2015-11-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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