10.3969/j.issn.1009-0134.2015.06(上).24
基于PCA-BPNN的四缸进气侧凸轮轴挺柱选配预测研究
为预测四缸汽油机进气侧凸轮轴挺柱的选配情况，假设影响装配过程挺柱选配的其他因素不变，采集某发动机公司的缸盖凸轮轴孔截面直径和同轴度，利用主成分分析方法提取主要特征值，通过神经网络建立数学模型。应用该数学模型，通过缸盖凸轮轴孔截面直径和同轴度的信息，预测装配过程挺柱尺寸，与实际挺柱尺寸数据进行比较，验证了该数学模型对凸轮轴挺柱选配预测的有效性；同时与只采用BP神经网络方法进行对比，表明PCA-BPNN方法的训练次数少，学习效率稳定。
主成分分析、神经网络、发动机缸盖、凸轮轴孔、凸轮轴挺柱
TH161
2015-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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