期刊专题

10.3969/j.issn.1009-0134.2015.05(下).10

蚁群算法中参数优化及其仿真研究

引用
研究蚁群算法的参数优化问题,提高算法计算速度。针对基本蚁群算法中参数选择不合理,导致搜索时间长,搜索速度慢等问题。为了提高算法搜索效率,提出了蚁群算法中参数优化规则。改进了基本蚁群算法中参数α、β、ρ、m和Q的选取原则,通过改进,使蚁群的搜索有效地避免陷入局部最优,加快了算法的速度,提高了蚁群的搜索效率。仿真结果验证了新的参数组合能有效地改善蚁群算法的性能,是切实可行的,有利于蚁群算法的应用和推广。

蚁群算法、参数优化、仿真

TP3(计算技术、计算机技术)

广西自然科学基金2014GXNSFBA118286;广西壮族自治区教育厅科研项目YB2014433,YB2014431,2013LX168资助;广西优秀中青年骨干教师培养工程

2015-06-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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1009-0134

11-4389/TP

2015,(10)

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