10.3969/j.issn.1009-0134.2015.08.009
大数据处理技术在生产质量跟踪中的应用
由于某特种印制企业每个工序产生的数据具有数据量大、多样性和实时变化的特性，传统的技术架构不能有效管理及分析。针对企业提出的将这些数据进行了收集与跟踪，并进行实时分析以优化生产工艺的需求，采取了基于Hadoop技术框架来构建生产跟踪系统，设计了大数据管理数据模型，实施了各工序的数据采集与迁移工作，开展了数据分析与可视化的工作。研究成果表明，在物联网环境下将大数处理技术应用于传统的生产跟踪与管理业务，具有很强的现实意义。
质量跟踪、数据管理、Hadoop、印制生产、生产调度
TP315(计算技术、计算机技术)
2015-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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