10.3969/j.issn.1009-0134.2014.20.018
S700K转辙机动作电流曲线智能分析研究
当前我国铁路正向着重载和提速方向快速发展，各种提速道岔的转辙设备在全国范围内普遍应用。目前采用人工方式分析由微机监测系统提供的S700K转辙机动作电流曲线来判断转辙机的工作状态，这种方式存在着故障诊断效率低，容易误判以及过多依赖维修人员工作经验和专业知识的问题。采用BP神经网络建立故障分类器，将电动转辙机各动作电流曲线类型进行量化分类，可以提高故障诊断的效率。实验结果验证了方法的可靠性，可以指导现场维修工作。
S700K、电流曲线、道岔、神经网络
U284(铁路通信、信号)
2014-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
71-74,77
