10.3969/j.issn.1009-0134.2014.15.002
基于独立分量分析和相关向量机的轴承故障诊断研究
提出了将独立分量分析(ICA)与相关向量机(RVM)两者结合进行滚动轴承故障诊断的方法。在设计的系统平台上,首先对轴承振动测试信号进行预处理,以使其能较好地满足ICA的前提条件,再应用独立分量快速算法(Fast ICA)分离轴承状态信号并提取特征向量,然后,应用相关向量机做为故障分类器实现轴承故障状态识别。对6206普通球轴承在正常状态和内圈、外圈、滚动体故障状态所进行的故障诊断实验表明,该方法能够准确、有效地对滚动轴承故障进行识别。
独立分量分析、相关向量机、故障诊断、滚动轴承
TH113.1;TP206+.3
湖南省科技计划项目2012GK3094
2014-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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