10.3969/j.issn.1009-0134.2014.10.015
基于GA-SVR的采煤机概念设计模型研究
针对传统采煤机概念设计采用类比方法，仅依靠设计者经验进行设计，缺乏科学的推理模型的问题，为充分利用企业积累的设计经验和采煤机设计实例中隐含的大量规则知识，本文将支持向量机回归（Support Vector Regression,SVR）和遗传算法（Genetic Algorithm,GA）相结合，面向采煤机总体参数确定过程，建立了基于GA-SVR的采煤机概念设计模型。利用SVR实现了客户需求到采煤机总体技术参数的映射，利用GA算法对模型参数进行了优化，设计者进行参数调整，得到产品的的最优概念设计方案。该模型实现了产品的创新设计，通过工程实例验证了该模型的有效性和准确性。
采煤机、概念设计、支持向量机、遗传算法
TH128
山西省科技重大专项项目20111101040；山西省科学技术发展计划项目20110321005-04；山西省青年科技研究基金2012021022-6
2014-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
52-54,130
