10.3969/j.issn.1009-0134.2014.06.011
FPGA图像处理在带钢表面缺陷视觉检测中的应用
为有效解决冷轧带钢表面缺陷在线视觉检测系统中图像处理的瓶颈问题，本文提出了一种新型冷轧带钢表面缺陷检测与识别算法流程。首先介绍了阀值中值滤波算法及迭代阀值分割算法；接着对这两种算法的计算流程进行了分析；最后采用Xilinx公司的System Generator模块在Simulink中完成缺陷图像的中值滤波变换及迭代阀值分割任务。实验结果表明：Slice Flip Flops 使用率28%，4 Input LUTs使用率10%，Occupied Slices 使用率34%，FPGA图像处理技术可以解决图像信息实时处理这一关键问题。FPGA图像处理技术基本满足在线检测的稳定可靠、精度高、抗干扰能力强等要求，且能较好的满足实际生产线上的处理速度要求。
缺陷分割、表面缺陷、FPGA、带钢
TH701(仪器、仪表)
湖州自然科学基金资助项目2013YZ15
2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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