10.3969/j.issn.1009-0134.2013.20.010
形态学和信息熵在红外目标检测算法中的应用研究
为了解决传统红外目标检测算法存在的不足,提出了在红外目标检测中引入形态学和信息熵算法.通过使用了多结构形态学滤波算法,可以很好的抑制小目标红外图像的背景和噪声,同时还能很好的改善图像的信噪比.然后通过信息熵进行分割,使用推导递推关系式和缩小阈值搜索范围的方法实现快速分割,这样在不影响图像分辨率的情况下大大提高了运算速度.测试结果表明,此方法是一种有效、稳定的目标检测方法.
形态学、信息熵、图像分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2014-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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