10.3969/j.issn.1009-0134.2013.16.008
基于正常数据匹配的盲源分离故障诊断方法研究
提出一种基于历史数据匹配的盲源分离方法，实现了机械设备运行状态特征信号提取。通过将设备运行的历史数据作为观测噪声，与当前运行状态故障信号进行盲源分离处理，有效实现了机械设备正常信号和故障特征信号的分离。针对获取的提纯故障信号，采用FFT变换等传统信号处理方法进行机械运行故障诊断。并通过转子实验台模拟了摩擦故障，实验验证了基于正常数据匹配盲源分离故障诊断方法的有效性。
盲源分离、正常数据匹配、JADE算法、故障信号提纯、故障诊断
TN911.6
国家自然科学基金项目51275052；北京市自然科学基金资助重点项目3131002，KZ201311232036
2013-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
25-26,32
