10.3969/j.issn.1009-0134.2013.07.023
基于SURF特征的PCB图像拼接算法研究
为了获取较高分辨率的图像,在检测大幅面或微细线路的PCB时,很难一次将整张PCB完整成像,所以需要采用图像拼接的方法来获取整张PCB图像.为了解决传统的SIFT算法提取特征点时计算量大、耗时长的问题,本文采用SURF算法来对图像特征进行提取,提高了提取特征的速度；然后采用改进的SURF特征匹配来进行特征点的匹配,大大提高了匹配速度；最后采用RANSAC算法剔除误匹配点对,并求取出两幅图像间的变换关系,完成图像拼接.实验结果表明,基于SURF特征的PCB图像拼接算法拼接速度快,拼接效果良好.
PCB、SURF特征、图像拼接、RANSAC
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
江苏省产学研前瞻性研究项目BY2012027;江苏省六大人才高峰高层次人才资助项目JXQC-139-132;教育部留学回国人员科研启动基金教外司留[2010]609号
2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
71-74
