10.3969/j.issn.1009-0134.2012.19.023
一种具有模糊时间参数的离散事件仿真方法
本文研究离散事件系统中输入信息不确定性的处理.针对输入参数概率分布特征难以获取和现有离散事件模糊仿真难以再现系统所有演化的问题,提出一种新的离散事件模糊排序方法.该方法首先根据模糊数上下确界确定可比模糊数集,然后根据待排序模糊数集的顺序与其前一个事件结束时的当前时刻确定下一个将要发生的事件,确定待发生事件后对模糊数区间进行了更新.将该方法应用于生产加工系统,仿真结果与理论计算结果相符,与现有模糊离散事件仿真方法相比,该方法在不引入不可达状态情况下能再现系统演化的所有状态,而且其输出结果包含了基于概率分布的仿真方法输出结果,因此能更好的表达系统的输入信息不确定性.
模糊排序、离散事件仿真、概率分布
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TP271(自动化技术及设备)
广西科技开发计划项目桂科攻0992006-13;广西工学院科学基金0977207
2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
70-73
