10.3969/j.issn.1009-0134.2012.5(x).22
基于数据挖掘工具的人脸识别LBP计算
LBP(局部二元模式)是一种有效的图像纹理描述算子,本文首先提出了一种新的人脸识别中LBP的计算方法:采用数据挖掘工具"Weka”来计算“属性”；然后,在人脸识别过程中,在假定每一块人脸区域都会对识别结果产生不同影响的前提下,本文又设计了一个9区域“面具”,并且利用"RapldMiner"得到了此面具的一套优化权值.经过FERET人脸库测试,只使用这9个统-LBP时,这种方法的识别率在90％到94％之间.这种方法不仅减少了识别任务中特征向量的维度,而且还缩短了计算数据库中所有人脸的时间.
数据挖掘、局部二元模式、人脸识别
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TN391.4(半导体技术)
2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
75-78
