10.3969/j.issn.1009-0134.2012.4(s).17
基于人工智能的故障监测和诊断系统的研究
随着现代科学技术的进步与发展,设备结构越来越复杂,自动化程度越来越高.随之而来的问题是,一旦关键设备发生故障,不仅会造成巨大的经济损失,而且可能危及人身安全,产生重大的社会影响.机电设备故障诊断技术研究的是设备在运行过程中伴随故障而必然产生的压力、噪声、振动等的变化,从而能及时诊断出来,正确地加以维修,以减少维修时间,提高维修质量,节约维修费用.而人工智能技术的发展,为设备故障诊断的智能化提供了可靠性,使原来以数值计算和信号处理为核心的诊断过程被以知识处理和知识推理为核心的诊断过程所代替.
故障诊断、专家系统、神经网络
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TP277(自动化技术及设备)
2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
52-54,72
