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10.3969/j.issn.1009-0134.2011.12(x).16

机车司机疲劳驾驶监测

引用
本文针对机车驾驶员疲劳驾驶的监测问题,对采集的图象进行预处理之后,首先利用最大类间方差法,将人脸区域分割出来;然后采用灰度积分投影技术对人眼区域准确定位;再利用小波分析对人眼区域进行两层分解,提取各层的近似分量和细节分量的能量,构造为特征向量,并输入到SVM分类器,实现对机车驾驶员眼睛睁开、闭合状态的判断,最后运用PERCLOS原理对驾驶员驾驶状态作出判断.实验数据表明:本文提出的方法能够准确地对机车驾驶员的驾驶状态作出监测.

疲劳驾驶、最大类间方差法、灰度积分投影、SVM、PERCLOS

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TP277(自动化技术及设备)

2012-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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制造业自动化

1009-0134

11-4389/TP

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2011,33(24)

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