10.3969/j.issn.1009-0134.2011.07s.15
虹膜图像处理与识别技术研究
虹膜作为重要的身份鉴别特征，具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点。据统计目前虹膜识别的错误率在各种生物特征识别技术中是最低的。本文主要是通过对虹膜图像的预处理，纹理特征提取，编码及匹配达到对虹膜所有者的身份进行验证的目的。虹膜图像的预处理采用基于灰度差以及基于Hough变换的边界提取方法实现；然后用Gabor滤波器对虹膜图像进行纹理分析，提取图像的平均绝对偏差作为特征向量；最后用加权欧氏距离(WED)对虹膜图像进行身份验证。此外,本文还使用BP神经网络的方法对虹膜图像的特征进行分类识别。实验结果表明，这两种识别方法均达到了不错的识别效果。
虹膜识别、Canny算子、Hough变换、Gabor滤波
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TP391(计算技术、计算机技术)
2011-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
48-53
