10.3969/j.issn.1009-0134.2011.4b.02
融合KPCA与隐马尔科夫模型的虹膜识别方法
提出了一种新的虹膜特征提取与识别方法,通过KPCA算法求出其对应的特征向量在特征空间的投影作为编码.采用HMM方法对虹膜码进行分类识别,并完成从粗到精的虹膜检测.实验结果表明.该算法识别错误率低,编码简单、编码时间短,适合安全性要求较高的场合,能更好地提高虹膜的识别率.
虹膜识别、隐马尔科夫模型、KPCA、融合、身份识别
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TP751(遥感技术)
重庆市涪陵区科委项目:人体虹膜识别研究FLKJ,2010ABA1022
2011-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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