10.3969/j.issn.1009-0134.2011.4a.29
基于遗传传算法和神经网络的架桥机主梁优化设计
以900T步履式箱梁架桥机主梁质量为优化的对象,设计相应变量,再利用均匀实验法确定神经网络训练样本,利用有限元模型分别计算各工况下的最大应力和挠度,以此作为神经网络模型的约束条件并计算相应质量,作为神经网络输出变量,然后用遗传算法对神经网络进行寻优,总质量比优化前下降8.35%.最后对优化后的尺寸进行了有限元分析,证明了结果的正确性.
架桥机、遗传算法、神经网络、结构优化
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U445.36(桥涵工程)
中央高校基本科研业务费专项基金SWJTU09CX021
2011-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
93-95,118
