10.3969/j.issn.1009-0134.2011.3a.28
基于小波神经网络的涡轮增压发动机性能预测研究
为了能够准确地预测出涡轮增压发动机的性能参数值,利用了小波神经网络建立对其进行性能预测的神经网络模型,可以研究涡轮增压发动机主要指标与性能参数之间的关系.根据粒子群优化算法,利用MA丁LBA软件实现了小波神经网络计算,对涡轮增压发动机了性能预测,预测效果表明,小波神经网络预测模型具有较的预测精度.
小波神经网络、涡轮增压发动机、性能预测
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TP393(计算技术、计算机技术)
2011-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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