10.3969/j.issn.1009-0134.2010.08.30
基于粒子群优化径向基神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
为检测和诊断模拟电路中的故障,提出粒子群算法优化RBF神经网络的故障诊断方法,即把通过特征提取获得的模拟电路故障特征量作为神经网络的输入,然后利用训练好的粒子群优化后的RBF神经网络进行故障诊断. 结果表明,该方法具有良好的分类效果,能够提高诊断精确度,对于模拟电路的故障是一种有效的诊断方法.
粒子群、径向基函数、神经网络、模拟电路、故障诊断
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TP183(自动化基础理论)
2010-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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