10.3969/j.issn.1009-0134.2010.05.056
Kalman滤波在航空运输量预测中的应用
Kalman滤波在参数估计和预测上能够实时处理、实时跟踪,并且具有处理非平稳信号的能力.在本文中,主要处理航空运输量的预测问题,首先利用理论比较成熟、应用比较广泛的线性模型--ARIMA模型,计算结果偏差很大;从而采用Kalman滤波对航空运输量进行预测,将Kalman滤波方法引入航空运输量的预测中,建立新的模型,通过SAS软件模拟仿真可知Kalman滤波方法能够很好的进行预测,从而为航空运输量预测的实际处理提供理论基础.
ARIMA模型、Kalman滤波、时间序列
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TN13(真空电子技术)
国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合资助项目60879022;中国民航飞行学院科研基金J2007-29
2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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